【摘 要】
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为了检索具有相似局部特征的机械零件,以支持设计的早期复用,提出一种基于典型面匹配的机械零件检索方法.该方法以零件的IGES标准表示作为输入,在离线处理阶段对模型库中的局
【机 构】
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清华大学软件学院,清华大学计算机科学与技术系,信息系统安全教育部重点实验室,清华信息科学与技术国家实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60625202,90818011);国家“八六三”高技术研究发展计划(2007AA040401);国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2010CB328001)
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为了检索具有相似局部特征的机械零件,以支持设计的早期复用,提出一种基于典型面匹配的机械零件检索方法.该方法以零件的IGES标准表示作为输入,在离线处理阶段对模型库中的局部面进行训练,标识局部面相对于功能分类的区分度,并过滤非典型面以提高检索效率;在线检索阶段,通过离线处理的结果估算用户输入面的区分度,并根据区分度对输入面进行排序,最后采用贪心算法与数据库模型中的面进行匹配和相似度排序.在原型系统中的实验结果表明,由于避免了网格化造成的精度损失,且加入了对局部面区分度的离线计算过程,与通用三维模型检索算法相比,采用文中方法可检索出更多具有共同局部特征和相似功能的模型,从而更好地支持设计复用.
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