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本文针对零件与加工机床成组的问题,以机床最大利用率为目标,基于遗传算法（GA）对零件进行聚类划分制造单元。采用BP神经网络建立了零件加工用机床和制造单元的成组模型。然后,采用遗传算法对一批零件进行聚类,利用BP网络成组模型对新零件与制造单元的成组进行了分析,实现了零件和制造单元的匹配,验证了该方法的可行性,对零件和机床的成组有重要意义。