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中子学优化设计是进行复杂反应堆中子学设计的重要步骤之一。本文发展了中子学计算多目标优化程序MOO1.0（Multi-Objective Optimization Code）,该程序能够在给定的约束条件下,通过自动调节指定区的材料体积份额、几何尺寸等参数使得给定的多个中子学目标参数达到全局最优。通过实例测试初步验证了程序的有效性,并将其应用到聚变驱动次临界堆气冷增殖包层结构增殖性能的计算中。