基于混沌和动态变异蛙跳的模糊聚类算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 3次 | 上传用户：gloriayl2005

【摘要】

：

针对模糊C-均值FCM(Fuzzy C-Means)聚类算法易陷入局部最优解,对初始值敏感的缺点。提出基于混沌和动态变异蛙跳SFLA(shuffled frog leaping algorithm)的FCM算法。该算法先用混沌的Tent序列初始化青蛙群体以增强群体的多样性,提高初始解的质量;并根据青蛙的适应度方差值选择相应的变异概率。再将改进后的蛙跳算法优化FCM算法,最后求取全局最优。人工数据及

【作者】

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刘悦婷

【机构】

：

兰州文理学院电子信息工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

模糊C-均值算法蛙跳算法混沌和动态变异 Fuzzy C-means clusteringShuffled frog leaping algorithmCha

【基金项目】

：

甘肃省自然科学基金项目（1112RJZA028）,甘肃联合大学科研能力提升计划一般项目（2012YBTS04）.

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