论文部分内容阅读
对国内外有关混凝土耐久性的研究成果进行系统分析，重点解决了混凝土耐久性中的众多影响因素、程度的确定及其量化表示等问题，利用神经网络技术解决了知识表示及其推理技术中的复杂性和不确定性问题，设计了推理机，建立了知识库，建立了考虑耐久性破坏因素的碱集料反应、冻性、钢筋锈蚀、硫酸盐侵蚀的混凝土耐久性专家系统。