【摘 要】
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目的:建立糖尿病并发症诊断预测模型,为糖尿病并发症的临床诊断提供帮助。方法:将支持向量机(SVM)作为建立糖尿病并发症诊断预测模型的基础算法,选取影响糖尿病不同并发症的
【机 构】
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解放军联勤保障部队第九四〇医院信息科,兰州理工大学电信学院
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目的:建立糖尿病并发症诊断预测模型,为糖尿病并发症的临床诊断提供帮助。方法:将支持向量机(SVM)作为建立糖尿病并发症诊断预测模型的基础算法,选取影响糖尿病不同并发症的各项指标作为模型的输入,糖尿病并发症类型作为模型的输出,合理分配糖尿病患者的数据,将数据中的一部分作为训练数据用于模型的训练,结合网格搜索与交叉验证得到建立模型的最佳惩罚因子(c)和径向基核函数(RBF)方差(g)。在矩阵实验室(Matrix Laboratory,MATLAB)平台上建立模型,并将模型的诊断类型与实际类型进行比较。结果:在
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