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期刊论文
最小二乘估计关于误差分布的稳健性
最小二乘估计关于误差分布的稳健性
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wubo_sz
【摘 要】
:
对于设计矩阵X是列降秩的线性统计模型,本文讨论了最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时,最小二乘估计在均方误差矩阵准
【作 者】
:
刘湘蓉
【机 构】
:
华东师范大学统计系,浙江财经学院数学与统计学院
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
最小二乘估计
Gauss-Markov定理
均方误差矩阵
广义最小二乘估计
稳健性
【基金项目】
:
本文是在导师王静龙教授的悉心指导下完成的,在此致以诚挚的谢意.
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对于设计矩阵X是列降秩的线性统计模型,本文讨论了最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时,最小二乘估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.
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