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针对现有分布式文件系统处理海量小文件时存在的主节点元数据处理性能瓶颈问题，提出采用分布式文件来存储元数据，并通过元数据缓冲和Hash映射实现元数据的分布；采用Map Reduce并行程序对元数据检索进行了实现，并指出了并行检索中存在的问题，提出采取局部位图索引对元数据检索进行了优化．最后通过实验进行了验证，实验结果证明，该方法实现了海量元数据的分布式存储与检索，避免了现有分布式文件系统在处理海量小文件时存在的主节点单点性能瓶颈．