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本文针对传统遗传算法存在的缺陷，引入人工免疫算法，改进的优化算法利用抗体的多样性和免疫接种机制，克服了早熟和后期寻优能力差等现象。通过对IEEE30节点进行系统仿真，改进的遗传算法具有很多方面的优越性，适用于求解电力系统无功优化问题。
基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究
【摘 要】
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本文针对传统遗传算法存在的缺陷，引入人工免疫算法，改进的优化算法利用抗体的多样性和免疫接种机制，克服了早熟和后期寻优能力差等现象。通过对IEEE30节点进行系统仿真，改进的遗
【机 构】
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湖南工学院计算机与信息科学学院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2014年18期
【基金项目】
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本文属湖南省教育厅科技项目：基于GAAA的关系数据库水印优化算法研究（项目编号：11C0359）,衡阳市科技项目：改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用（项目编号：2011KG67）,湖南工学院科技项目：基于P2P流媒体技术的视频教学系统研究与开发（项目编号：HY10010）.主持人：李可欣.
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