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为对航班延误传递的特性进行研究，采用动态贝叶斯网络对延误传递过程进行分析。在动态贝叶斯网络结构确定的条件下，不同的参数学习方法效果不同，以似然函数作为度量准则，比较两种不同的参数学习方法在相同数据集下的学习结果，在较好的学习结果上，对航班延误传递的特性进行分析。分析结果表明，当上游航班发生延误时，若飞机过站时间充分，大多数情况下延误可被吸收，为航班延误传递的关键环节过站时间的设置提供了很好的参考；航班延误传递是一个非稳态过程，当延误在传递的过程中时，延误时间的不确定性是逐渐增大的，预测准确的可能性是逐渐减