【摘 要】
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对网络安全防御中蠕虫的检测,能够有效提高网络安全性。对网络蠕虫的检测,需要定义蠕虫轨迹数据集,给出蠕虫的时间序列,得到蠕虫的属性集合,完成网络安全防御中的蠕虫检测。传统方法对网络入侵蠕虫进行聚类,计算出网络入侵检测对蠕虫的敏感度,但忽略了对蠕虫属性集合的求取,导致检测精度偏低。提出基于轨迹频率抑制的网络蠕虫优化检测,先利用K-匿名方法定义蠕虫轨迹数据集,给出蠕虫的时间序列,得到蠕虫的属性集合,得到
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对网络安全防御中蠕虫的检测,能够有效提高网络安全性。对网络蠕虫的检测,需要定义蠕虫轨迹数据集,给出蠕虫的时间序列,得到蠕虫的属性集合,完成网络安全防御中的蠕虫检测。传统方法对网络入侵蠕虫进行聚类,计算出网络入侵检测对蠕虫的敏感度,但忽略了对蠕虫属性集合的求取,导致检测精度偏低。提出基于轨迹频率抑制的网络蠕虫优化检测,先利用K-匿名方法定义蠕虫轨迹数据集,给出蠕虫的时间序列,得到蠕虫的属性集合,得到经过处理后要公布的轨迹数据集,定义蠕虫分布状态模型,对数据集中的数据信息添加噪声,得到攻击者获取蠕虫的最
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当前照明节能方法无法将照明能耗控制在较低范围、稳定性系数低,提出基于神经网络的高速公路隧道漫反射材料照明节能方法。对采集到的照明节能数据进行分组,分别计算日照明耗能采样平均值、加强段照明与基本段照明全功率等效运行时间等预测相关参数,将天气因素引入照明能耗预测中,利用所得参数预测隧道漫反射材料照明能耗。将隧道漫反射材料照明能耗预测值引入照明节能控制中,得到照明子回路光通量和灯具的调光功率。将神经网络
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利用随机吸附算法(RSA)生成了大长径比纳米复合材料代表性体积单元(RVE),对大长径比复合材料一个典型的体系,即纳米线-形状记忆合金复合材料的力学行为进行有限元计算。发现纳米线的长径比大于20时计算结果趋于一致。对比实验结果说明利用所提方法建立的代表体积单元不仅具备真实材料细观结构,即随机、大长径比的特点,又在准确描述宏观力学行为的同时大幅度降低了建模规模;随后,从计算精度、速度以及成本角度出发
对多线程数据库编程进行备份时,能减少数据备份占用的存储空间,提高数据存储空间的利用率。当前编程备份方法对多线程数据库编程数据进行备份时,因备份的数据产生增加,降低了数据存储的空间利用率。提出基于能量有效的多线程数据库备份方法。对多线程数据库进行网格划分,依据编程的优先级对编程备份位置至查询节点距离进行确定,减少编程数据备份与查询过程中能量的消耗。经过对编程数据节点备份的阈值确定是否进行时隙分配。利
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