【摘 要】
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项目通过对专家系统、人工智能等理论的研究,设计融合机理特性和数据模型的故障诊断预报系统.通过统计学的方法,实现状态特征量分析及评价体系建立、状态特征量提取策略构建和考虑外界环境因素影响的状态预测模型建立.项目成果在车辆发生故障时可以准确诊断并定位,实现对部分故障预报的效果,保障车辆的运营安全和运营秩序.项目所提方案为轨道交通领域的安全防护和事故预警提供了新思路和解决办法.项目研究对象及研究内容见图1～图2.
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项目通过对专家系统、人工智能等理论的研究,设计融合机理特性和数据模型的故障诊断预报系统.通过统计学的方法,实现状态特征量分析及评价体系建立、状态特征量提取策略构建和考虑外界环境因素影响的状态预测模型建立.项目成果在车辆发生故障时可以准确诊断并定位,实现对部分故障预报的效果,保障车辆的运营安全和运营秩序.项目所提方案为轨道交通领域的安全防护和事故预警提供了新思路和解决办法.项目研究对象及研究内容见图1～图2.
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