心电信号识别的人工神经网络方法研究

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本文提出一种新的隐含层神经元非全连接的心电信号识别的BP阿络(Back-Propagation neural network)。该网络也可以看成是多个子网络的并联,用该网络作多种正常、异常心电信号识別时,利用心电信号奉身的特点,将一周期心电信号按P波、QRS波群、T波、ST段,分成n段,每个子网络只反映心电信号某一段的病变信息,多个子网络的并联结果,综合反映整个心电信号周期的信息。实验表明:与一般多层网络相比,该网络具有更高的识别能力,更快的学习速度。
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