【摘 要】
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为在图像对比度较低、相似目标过多等情况下较好地实现目标跟踪,提出一种基于多尺度特征提取的均值漂移跟踪算法。前一帧目标区域的特征点经匹配得到后续帧目标区域的特征点,
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,中国科学院上海技术物理研究所,中国科学院合肥智能机械研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60910005);中央高校基本科研业务费基金资助项目(JUSRP211A36,JUSRP111A41)
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为在图像对比度较低、相似目标过多等情况下较好地实现目标跟踪,提出一种基于多尺度特征提取的均值漂移跟踪算法。前一帧目标区域的特征点经匹配得到后续帧目标区域的特征点,利用所得特征点集的中心坐标修正均值漂移搜索窗位置,以此为约束条件,减小均值漂移迭代产生的偏差。实验结果表明,该算法可以提高跟踪精度、鲁棒性及实时性。
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