【摘 要】
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在使用地质统计学工具对油藏进行序贯高斯模拟（SGS）时,通过经典的序贯高斯模拟算法所产生的实现中,非确定性因素所占的比例与数据和算法均相关。在油藏模拟过程中,只有对算法与
【机 构】
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中国石油华北油田公司勘探部,中国石油华北油田公司第四采油厂,中国石油渤海钻探公司第二录井公司
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在使用地质统计学工具对油藏进行序贯高斯模拟（SGS）时,通过经典的序贯高斯模拟算法所产生的实现中,非确定性因素所占的比例与数据和算法均相关。在油藏模拟过程中,只有对算法与数据均进行细致的分析,才能全面地评价所得到的实现结果,这些实现结果往往具有较大差异,甚至具有相反的趋势。SGS算法具有统计学意义,因此,数据的处理对SGS算法本身就会产生影响,消除或减少这些影响要将算法与数据相结合来分析与处理,从而做到在充分利用硬数据的前提下,完善SGS算法,最终达到优化模拟实现的结果。本文以硬数据的分布为依据,采用有条
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