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大多数关于个性化信息检索的研究都是针对所有查询的，很少有研究试图回答哪些查询将受益于个性化信息检索。从大规模知识库中挖掘大量的语言学知识，用于预测查询的个性化潜力，这些知识包括概念词、歧义词、同义词等。使用语言学知识作为特征，预测查询的个性化潜力，可以减少查询日志的数据稀疏问题的影响。实验结果表明该方法的有效性和可行性。