多预定区间差异化折扣逐渐成为机票收益管理的重要分支.本文提出了一种新的收益管理模型:基于顾客跨区间流转的收益管理模型,并给出了二分法迭代求解方法.假设各个预订时间区间的潜在需求可以通过大数据手段进行预测,首先结合旅客的价格敏感和潜在需求跨时间段流转的特性分析了各区间的需求函数,然后结合需求函数构建了多预定区间折扣优化模型.由于该模型属于动态的收益管理模型,因此构建了一种动态求解方法——二分迭代法.最后,依据航空公司的实际情况设计了两个仿真实验.实验计算结果不仅验证了新模型和算法的有效性,而且得出一些比较有用的结论:(1)票价与提前购票时间不存在单调的线性关系;(2)预订区间远离离港日折扣逐渐变大,靠近离港日的折扣会逐渐减少,但是包含离港日的预订区间的折扣又会变大;(3)流转率越高则折扣越少;(4)价格敏感系数越高折扣越高;(5)流转率通过改变价格敏感系数而影响折扣的大小.本文给出的折扣优化决策模型符合旅游产品多预定区间折扣决策的实践,可以为机票、酒店、景区等多种旅游产品的票价决策提供有益参考.