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气温衍生品定价中的重要一环是建立温度模型,以郑州的温度预测曲线数据为例,根据分析目的构造函数型数据,然后对函数化的数据进行函数型主成分分析.得到驱动温度未来变化的主要因素是历史信息和前瞻性信息,从而为建立的双因子模型提供理论和实证支撑.
基于函数型主成分分析的温度建模研究
【摘 要】
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气温衍生品定价中的重要一环是建立温度模型,以郑州的温度预测曲线数据为例,根据分析目的构造函数型数据,然后对函数化的数据进行函数型主成分分析.得到驱动温度未来变化的主
【机 构】
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华北水利水电大学数学与统计学院
【出 处】
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河南教育学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目计划(19A110023)
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