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引入基于有偏SVM的学习机制,提出了一种面向草图检索的相关反馈方法·该方法以草图的全局和结构内容表示与匹配为基础,采用基于有偏SVM学习机制实现相关反馈,可有效地捕捉用户的查询兴趣,改善检索性能·最后通过实例验证了该方法的有效性·
面向草图检索的相关反馈方法
【摘 要】
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引入基于有偏SVM的学习机制,提出了一种面向草图检索的相关反馈方法·该方法以草图的全局和结构内容表示与匹配为基础,采用基于有偏SVM学习机制实现相关反馈,可有效地捕捉用户的查询兴趣,改善检索性能·最后通过实例验证了该方法的有效性·
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2006年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金（69903006,60373065）,教育部新世纪优秀人才资助计划（NCET-04-0460）
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