【摘 要】
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考虑传统A*算法搜索的路径存在冗余节点、路径与障碍物相近且无法满足动态避障需求等问题,提出一种基于安全考虑的改进A*算法与动态窗口法(DWA)融合的路径规划方法。首先,定义了安全距离因子并将其引入到A*算法的启发函数中,以此提高算法规划路径的安全性;其次,采用平面结构法对算法规划出来的路径进行优化,提高路径平滑度;最后,融合优化的A*算法与动态窗口法,确保在安全的路径基础上,实时随机避障,使机器人
【基金项目】
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安徽高校协同创新项目(GXXT-2020-069);
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考虑传统A*算法搜索的路径存在冗余节点、路径与障碍物相近且无法满足动态避障需求等问题,提出一种基于安全考虑的改进A*算法与动态窗口法(DWA)融合的路径规划方法。首先,定义了安全距离因子并将其引入到A*算法的启发函数中,以此提高算法规划路径的安全性;其次,采用平面结构法对算法规划出来的路径进行优化,提高路径平滑度;最后,融合优化的A*算法与动态窗口法,确保在安全的路径基础上,实时随机避障,使机器人安全到达终点。实验结果表明,在复杂的环境中,融合算法规划路径既能保证其安全性,又能及时有效地避开环境中的随机障碍物。
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