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针对背景噪声是冲击噪声，且在低信噪比中，二级用户检测性能低的问题，提出了核主成分分析（KernelPrincipalComponentAnalysis，KPCA）和C-支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的频谱检测方法。提取接收信号的循环谱特征，核主成分分析对信号特征进行降维，提取出信号的主要非线性特征，再结合C-SVM对接收信号进行分类。仿真结果表明，在冲击噪声背景下，低信噪比中，与PCA-SVM、SVM算法进行比较，所提算法能够提高次级用户的检测性能。