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交通视频监控中的运动目标分辨率较低且投影变形严重，特征提取过程存在很多的不确定性，其目标分类问题很难解决。利用模糊测度和Choquet模糊积分的方法进行目标的分类算法。由于同时利用目标的形状特征信息和运动特征信息，提高了分类器的分类精度。利用实际的交通场景的运动目标测试结果表明，分类器不仅满足一定的分类精度，而且计算简单。