【摘 要】
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元宇宙（Metaverse）概念在海外游戏公司Roblox上市后，引起了海内外的科技界、资本界和学术界的广泛关注和讨论。就现阶段认知而言，元宇宙是互联网的未来形态，由连接到感知虚拟世界的持久、共享、3D虚拟空间组成。元宇宙具有“社交身份与沉浸交互”“内容创造与数字资产、交易”和“数字文明形态”三级特征。元宇宙基于VR、AR/XR等沉浸式交互手段的媒介新融合，将成为互联网的新一代通用平台和入口，将拓
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元宇宙（Metaverse）概念在海外游戏公司Roblox上市后，引起了海内外的科技界、资本界和学术界的广泛关注和讨论。就现阶段认知而言，元宇宙是互联网的未来形态，由连接到感知虚拟世界的持久、共享、3D虚拟空间组成。元宇宙具有“社交身份与沉浸交互”“内容创造与数字资产、交易”和“数字文明形态”三级特征。元宇宙基于VR、AR/XR等沉浸式交互手段的媒介新融合，将成为互联网的新一代通用平台和入口，将拓展人类的感知空间。新媒介技术的不断发展和融合将为人赋予更多延伸，同时人的过度延伸可能会截除人们的“自身功能”，造成现实世界中的孤立现象，以及随之而来的身份认同机制的改变、伦理虚无主义等问题。
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随着生活中数据的量以及种类的增多,用户的检索需求呈现出由单模态到跨模态的变化趋势,跨模态图文检索任务成为研究的前沿和热点,即当用户输入一个模态（图像或句子）的数据作为查询时,需从另一个模态的数据中检索出最相似的样本。该任务的核心问题是如何更精准的表征图像和文本特征以及如何更有效的衡量图文之间的语义相似度。本文针对跨模态图文检索中的特征表征（对齐）和检索模型进行深入研究,提出一种基于特征增强的跨模态
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