【摘 要】
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鉴于河流污染通量估算和水质趋势分析受到水质、流量数据缺乏的限制,基于ESTREND和LOADEST模型,利用低频采样获得离散型水质数据,对滇池宝象河进行水质趋势分析和污染通量估
【机 构】
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中国城市科学研究会,北京大学环境科学与工程学院
【基金项目】
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水体污染控制与治理科技重大专项（2014ZX07305001-03-01）资助
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鉴于河流污染通量估算和水质趋势分析受到水质、流量数据缺乏的限制,基于ESTREND和LOADEST模型,利用低频采样获得离散型水质数据,对滇池宝象河进行水质趋势分析和污染通量估算。结果表明：1）营养物质（NH3-N,TN和TP）在0.05概率水平下呈显著上升趋势,氮已经成为制约宝象河水质的重要因素;2）TSS浓度呈现显著下降趋势,年均下降率达到12.34%;3）流量调节水质和非流量调节水质出现相同的趋势,表明水质变化受流量的影响很小,主要由污染物排放量变化引起;4）通过方程的系列检验,利用离散水质数据和连
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