基于稀疏表示的多正则优化图像复原

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：shen41941395

【摘要】

：

由于单正则化图像复原算法所利用的先验信息有限,影响了复原图像的质量。为克服此类算法的不足,融入更多的先验信息,改善图像复原的效果。在稀疏表示的理论框架下,提出了一种多正则优化图像复原算法。该算法将图像复原表示为含多正则项的全局优化问题,为有效处理这一复杂的图像复原问题,采用交替优化策略并借助变量分裂将其分解为若干优化子问题。其中,uj+1子问题可微,可直接得到其解析解。不可微的wj+1和vj+1子

【作者】

：

肖宿郑颖

【机构】

：

淮北师范大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2015年12期

【关键词】

：

图像复原稀疏表示交替优化变量分裂邻近映射 image deconvolution sparse representation alternating

【基金项目】

：

安徽高校省级自然科学研究项目（No.KJ2013B237）, 安徽省优秀青年人才基金项目（No.2011SQRL073）

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