基于关联规则混合算法并行化的隐私保护方法研究

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随着大数据时代的发展,移动通信技术与定位技术、互联网技术等在工作生活中的应用越来越多,享受科技带来便利的同时,隐私安全问题也不容忽视。文中提出了将关联规则中基于划分的技术、随机扰动与重构技术结合起来,从而实现隐私保护的目的。该方法可以确保在原始数据安全的情况下进行其他数据的挖掘操作,而该算法并行化后,其算法执行的时间复杂度也会大大降低。
其他文献
摘 要:主要研究高速公路车检器流量检测数据的筛选方法和修补方法。首先从交通流三参数的关系出发,分析错误数据的种类及原因,提出一种对错误数据的筛选方法;然后分析与修补数据相关性最强的参数集合,制定修补算法对缺失数据进行补修。错误数据的筛选主要运用阈值法,阈值的制定以道路通行能力为依据。本研究为高速公路的车检器流量检测数据的预处理技术提出了新的思路。  关键词:流量检测数据;错误数据筛选;修补算法;阈