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通过k-dist图和DK分析方法对非均匀数据进行密度分区并选择半径,确定各密度区域的初始区域中心点,然后调用改进后的快速聚类算法进行聚类。在两种数据集上进行了算法实验验证,有效地聚类多层次数据集,提高了效率和准确率。
基于区域中心点的多层次数据集密度聚类算法
【摘 要】
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通过k-dist图和DK分析方法对非均匀数据进行密度分区并选择半径,确定各密度区域的初始区域中心点,然后调用改进后的快速聚类算法进行聚类。在两种数据集上进行了算法实验验证
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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吉林省科技厅自然科学基金资助项目（201215116）
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