【摘 要】
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针对嵌入式处理器对面积要求极为苛刻的特点,提出了一种改进的基于Goldschmidt算法的双精度浮点除法器。改进的除法算法的计算过程分为两个阶段,第一阶段采用线性minimax多项
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针对嵌入式处理器对面积要求极为苛刻的特点,提出了一种改进的基于Goldschmidt算法的双精度浮点除法器。改进的除法算法的计算过程分为两个阶段,第一阶段采用线性minimax多项式逼近算法得到一个具有15-bit精度的除数倒数的估计值。相比于minimax二次多项式逼近,一次多项式逼近会获得一个更小的查找表（LUT）以及在部分积累加过程中获得更少的计算量。在第二阶段,采用基于硬件复用的方法实现两次Goldschmidt迭代,使得两次Goldschmidt迭代仅仅使用一个乘法器和一个求补单元。最后,该设计
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