基于肿瘤标志群的支持向量机模型在肺癌辅助诊断中的价值

来源 :郑州大学学报(医学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaochuwuyu
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目的:探讨支持向量机模型结合肿瘤标志物联合检测在肺癌辅助诊断中的价值。方法:选择肺癌患者180例、肺良性疾病患者243例,采用放射免疫法检测血清中癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)和胃泌素的含量;采用改良的间苯二酚显色法测定血清中唾液酸含量;采用电感耦合等离子体质谱法测定血清中铜、锌的含量;采用邻甲酚酞络合酮比色法测定血清钙含量;采用酶联免疫吸附法测定DNA甲基转移酶(DNMT)1、DNMT3A、DNMT3B和组蛋白去乙酰化酶1(HDAC1)含量。从全部样本中随机抽取75%作为训练集(肺癌
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