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利用大数据及人工智能技术全面分析加氢循环氢大机组异常原因,通过对大机组运行过程的相关工况参数变化趋势进行相关性分析,基于监督类机器学习算法的模型对大机组运行健康状况进行分析评估,提前获取可能发生的异常故障并及时采取应对措施。
基于大数据技术加氢循环氢大机组预测性维护
【摘 要】
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利用大数据及人工智能技术全面分析加氢循环氢大机组异常原因,通过对大机组运行过程的相关工况参数变化趋势进行相关性分析,基于监督类机器学习算法的模型对大机组运行健康状况进行分析评估,提前获取可能发生的异常故障并及时采取应对措施。
【机 构】
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浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2021年6期
【基金项目】
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宁波市科技创新2025重大专项资助,项目名称:基于工业物联网的面向流程工业的智能工厂全数据集成平台项目(2018B10049)。
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