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知识粒度是人工智能领域的一个研究热点。针对粗糙集的不完备决策表,提出一种不需要求出差别矩阵而直接计算属性频率的方法,以此为启发信息改进基数排序算法。在知识粒度领域给出一个快速计算属性约简的启发式算法,其时间复杂度为O(|C|2|U|)。最后通过实例说明该算法的有效性。
一种结合概率启发信息和知识粒度的属性约简算法
【摘 要】
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知识粒度是人工智能领域的一个研究热点。针对粗糙集的不完备决策表,提出一种不需要求出差别矩阵而直接计算属性频率的方法,以此为启发信息改进基数排序算法。在知识粒度领域给出一个快速计算属性约简的启发式算法,其时间复杂度为O(|C|2|U|)。最后通过实例说明该算法的有效性。
【机 构】
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广西师范大学计算机科学与信息工程学院,北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2013年07期
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