【摘 要】
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针对现有云计算任务调度算法整体性能较低,不能兼顾云利用率优化及服务质量(QoS)问题,提出一种动态调度队列下入侵肿瘤生长优化结合反向传播神经网络(TSDQ-ITGOBPNN)的云计算任务调度新方法。融合入侵肿瘤生长优化与反向传播神经网络算法特点,优化系统平均等待时间;考虑云计算调度任务的复杂性,在兼顾云计算任务等待时间和队列长度的前提下对其进行队列管理,克服单个启发式算法的固有局限性;基于开源模拟
【机 构】
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郑州信息科技职业学院,中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
【基金项目】
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河南省科技攻关计划项目(162102310410)。
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针对现有云计算任务调度算法整体性能较低,不能兼顾云利用率优化及服务质量(QoS)问题,提出一种动态调度队列下入侵肿瘤生长优化结合反向传播神经网络(TSDQ-ITGOBPNN)的云计算任务调度新方法。融合入侵肿瘤生长优化与反向传播神经网络算法特点,优化系统平均等待时间;考虑云计算调度任务的复杂性,在兼顾云计算任务等待时间和队列长度的前提下对其进行队列管理,克服单个启发式算法的固有局限性;基于开源模拟器CloudSim进行若干实验。实验结果表明,该方法相比于现有任务调度算法在完成时间、计算成本、资源利用
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为提高构建的情感语料库中情感分布的均衡性,提出一种基于主动学习的算法以保持新构建训练集中情感标签的均衡。综合信息性、代表性、多样性和互补性标准于一体,通过文本的情感预测概率和特征统计量逐层筛选样本,利用互补性准则中的标签平衡措施抽取候选样本。该算法可以抑制模型选择高频次情感标签的样本,并促进低频次情感标签的样本选择,以达到情感标签平衡的目的。多标签情感分类实验表明,该算法能有效构造情感标签均衡的文
摘 要 本文以正硅酸乙酯为原料,无水乙醇为溶剂,PVP为助纺剂,DMF为助溶剂,稀盐酸为pH调节剂,采用静电纺丝技术制备出柔性SiO2纤维。通过XRD和SEM分析纤维的物相组成与显微结构,利用导热系数分析仪表征纤维的导热系数。结果表明:采用静电纺丝可制备出柔性氧化硅纳米纤维,纤维为无定型态SiO2,纤维表面光滑,直径约为450 nm,其50 ℃下导热系数仅为0.034 05 W/m·K。 关键词
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