【摘 要】
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芽长是种子活力的一个重要判定标准。传统的芽长检测方法采用人工测量方式,存在费时费力、且受人为主观因素影响较大等问题。利用数字图像处理技术的芽长自动检测算法可以提高芽长测量的效率,并且能够统一测量标准从而避免主观误差。本研究基于特征选择与骨架提取算法原理设计了种子芽长、根长检测复合算法及软件,首先利用颜色特征提取叶片信息,并在整株芽长二值图像中去除叶片区域信息,其次通过圆盘结构元素与线性结构元素腐蚀
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芽长是种子活力的一个重要判定标准。传统的芽长检测方法采用人工测量方式,存在费时费力、且受人为主观因素影响较大等问题。利用数字图像处理技术的芽长自动检测算法可以提高芽长测量的效率,并且能够统一测量标准从而避免主观误差。本研究基于特征选择与骨架提取算法原理设计了种子芽长、根长检测复合算法及软件,首先利用颜色特征提取叶片信息,并在整株芽长二值图像中去除叶片区域信息,其次通过圆盘结构元素与线性结构元素腐蚀图像分割出种子图像,获得种子的中心,再对整株芽长二值图像进行图像增强和边缘轮廓处理,最后对芽长图像进行骨
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摘要： 旨在研究3種不同管理模式下不同苹果园[荒弃2年的人工果园（AM）、传统管理的人工果园（TM）和林下种植绿肥作物的有机果园（OM）]的昆虫群落组成及多样性特征，探究管理模式对苹果园昆虫群落结构及多样性的影响。共采集标本18 931个，其中昆本纲标本16 500个、蛛形纲标本2 431个，隶属于13个目、57个科、102个种。在3种不同管理模式下，人工管理果园（TM、OM）的昆虫群落结构较为相
田间作物害虫检测是精确防治虫害和减少农药使用量的前提。由于田间害虫种类多,同种害虫个体间差异大,田间同一只害虫的大小、颜色、姿态、位置和背景变化多样、无规律,而且田间背景复杂、对比度低,使得传统的作物害虫检测方法的性能不高。现有的基于深度学习的作物害虫检测方法需要大量高质量的标注训练样本,而且训练时间长。在VGG16模型的基础上,本研究提出一种基于多尺度注意力卷积网络(Multi-scale co
摘要： 为探讨栽培模式对宁夏南部山区马铃薯生理特性及产量的影响，确定适应该地区马铃薯生产的最佳栽培模式，以青薯9号马铃薯为材料，采用单因素随机区组试验，对比分析露地平作（A1）、露地单垄单行（A2）、露地单垄双行（A3）、半膜单垄双行（A4）、全膜单垄双行（A5）5种栽培模式下马铃薯抗氧化特性及产量的变化特征。结果表明，起垄覆膜处理可以有效降低马铃薯叶片细胞膜透性、游离脯氨酸含量及丙二醛含量，A1
本文围绕高校英语专业教育立德树人的根本任务,实现从知识传授到能力培养再到价值引领的相互映射。通过教学理念、教学内容、教学方法与课程思政的优化创新融合,做到有体系、有导向的专业课程建设,赋予专业课堂“国情味”和“自豪感”,使学生在潜移默化中提高英语语言技能,坚定“四个自信”,积累文化底蕴,提高人文素养,传承民族精神。
敦煌飞天是多元文化融合的艺术形象,大多绘制于石窟佛龛的顶端和四周,以及佛陀讲经说法图的上方。其气韵生动、婀娜多姿的形象,沉着而不呆板,鲜明而不媚俗,浓烈而又不失稳重的色彩效果,使其成为传统的经典。飞天艺术从原生到再生,不仅改变了其原生艺术的佛教主题,在与当代文化艺术相互碰撞的过程中,飞天形象在现代设计各领域都得到很好地运用,也逐渐成为新经典。
以大数据环境为背景,对商务英语专业学习者的信息意识、信息知识、信息技能、信息道德等方面的信息素养现状进行了深入调查,验证信息素养对商务英语学习效率提升的促进关系。结合当前商务英语专业学习者信息素养的现状,以提高商务英语学习效率为导向,提出加强信息环境建设、教师引导、加强培训与指导,并与商务英语课程教学特点相结合等措施,进一步提高商务英语学习者的信息素养。
目前,基于迁移学习诊断农作物病害已经成为一种趋势,然而大多数研究使用的模型参数众多,占用了大量设备空间并且推理演算耗时较长,导致对存储和计算资源有严格限制的设备无法利用深度神经网络的优势。为此,本研究以PlantVillage数据集中的番茄病害样本为研究对象,基于条件卷积及通道注意力机制,提出1种新颖的轻量级模型,同时使用知识蒸馏法指导模型训练,在保证模型性能的前提下压缩模型大小。将AlexNet
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摘要： 根据连云港地区1974-2016年5个站点的气象资料和水稻产量资料，利用主成分回归方法研究该地区水稻不同生长期内，气象要素与水稻气象产量的关系，构建预估模型并对其进行检验。结果表明，抽穗开花期和灌浆成熟期的气温、積温等热力因子对连云港地区水稻气象产量影响最大;主成分分析的前3个分量为“抽穗开花期因子”、“灌浆成熟期因子”和“移栽返青期因子”，可以解释连云港地区85%左右的水稻相对气象产量变