一种新的全汉语单音节语音识别算法

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【摘要】

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本文阐述了一种新的全汉语单音节语音识别算法一DP/MVQ法.新方法充分借鉴了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)中“状态”的概念,保留了David K.Bordon提出的多段矢量量化(

【作者】

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张延平陈锡先

【机构】

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北京邮电学院电信工程系,北京邮电学院电信工程系

【出处】

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信号处理

【发表日期】

：

1992年3期

【关键词】

：

语音识别汉语单音节算法

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本文阐述了一种新的全汉语单音节语音识别算法一DP/MVQ法.新方法充分借鉴了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)中“状态”的概念,保留了David K.Bordon提出的多段矢量量化(Multisection Vector Quantization,简记为MVQ)方法中能保持时间序列信息的优点,并且在码本的训练过程中用了动态规划(Dynamic Programming)技术去优化MVQ产生的码字,使得DP技术贯穿于码本训练和识别的全过程。新方法充分考虑了汉语普通话语音的声学结构特点和统

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