【摘 要】
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基于文献[5]的试验数据，建立了生物质气化气中污染物氨催化脱除过程最小二乘支持向量机（LS—SVM）模型。仿真结果表明，该模型预测值与试验值的最大相对误差为3．01％，模型具有较好的泛
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基于文献[5]的试验数据，建立了生物质气化气中污染物氨催化脱除过程最小二乘支持向量机（LS—SVM）模型。仿真结果表明，该模型预测值与试验值的最大相对误差为3．01％，模型具有较好的泛化能力。在此基础上设计了氨催化脱除过程多目标优化函数，并通过并列遗传算法寻优得到了氨催化脱除过程Pareto最优解集。寻优结果表明，在Pareto最优工况条件下，氨催化分解转化率能达到98．5％以上，催化过程总体性能优于试验值。
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