【摘 要】
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传统的遗传算法在面对规模较大且数据复杂的数据时,效率普遍比较低下。在游戏的运行过程中游戏AI面对的情况普遍比较复杂。因此传统的遗传算法并不适用于游戏开发。根据游戏
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传统的遗传算法在面对规模较大且数据复杂的数据时,效率普遍比较低下。在游戏的运行过程中游戏AI面对的情况普遍比较复杂。因此传统的遗传算法并不适用于游戏开发。根据游戏实际情况,提出基于行为树的改进遗传算法。通过引入行为树对AI的行为进行分层从而减少遗传算法中数据的复杂度,并运用此技术制作一款简易的坦克大战游戏验证其可靠性。
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