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随着互联网和移动终端技术的快速发展，越来越多的用户通过互联网渠道查询和订购机票。为了减轻大量用户访问给在线订票平台带来的巨大后台查询压力，对余票（即机票库存）和票价信息进行缓存逐渐成为各在线订票系统普遍采取的措施。缓存机制中的一个关键问题是如何设置查询关键字的缓存有效时间（TTL）。本文提出一种基于用户查询行为分析的缓存优化策略，通过大量用户的查询记录来挖掘机票的库存变化规律，预测库存变化时间间隔，从而动态地设置TTL。在某在线订票网站的真实查询行为数据集上进行了实验，表明本文提出的方法在保证查询结果准确