针对窃听问题的马尔可夫博弈路由模型的研究

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在随机路由的基础上,给出一种针对窃听问题的马尔可夫博弈路由模型(Markov Game Theory-based Rou-ting,MGBR)。给出的模型以发送者和窃听者为马尔可夫博弈双方,发送者通过概率进行数据传输,增加了窃听者窃听信息的难度。模型通过收益函数计算纳什均衡点,找出最优路径。使用PRISM工具进行仿真,结果表明MGBR中存在纳什均衡点,在纳什均衡点处信息被窃听的概率最小;给出信息在纳什均衡点处被窃听的概率变化趋势,与基于最小跳数算法的路由协议相比,它降低了信息被窃听的概率。
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