基于GA-BP神经网络的散乱点云孔洞自动修补

来源 :工程设计学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：auiadufzxyw

【摘要】

：

点云孔洞修补作为点云数据处理中的关键技术,直接影响点云的质量和完整性。利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP(back propagation,反向传播)神经网络(简称GA-BP神经网络)是一种修补效果较好的散乱点云孔洞修补方法。但基于GA-BP神经网络的散乱点云孔洞传统修补方法的多个步骤需借助逆向软件通过人机交互的方式完成,导致修补过程繁琐且耗时较长。为此,提出了一种

【作者】

：

王春香郝林文王耀周国勇纪康辉刘流

【机构】

：

内蒙古科技大学机械工程学院

【出处】

：

工程设计学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

散乱点云孔洞识别孔洞区域插值孔洞修补

【基金项目】

：

内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0530),包头市科技计划项目(2019Z3004-6)。

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