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为了提高在变形监测中数据预测的精度以及它的可靠性,该文提出了基于动态灰色时序模型与神经网络组合的预测方法.根据已有的地铁沉降数据,对地铁隧道结构变形进行数据分析与预测,并与动态灰色模型、动态灰色时序模型进行精度对比.实例证明,该组合模型在地铁隧道结构变形预测中的精度较高.
动态灰色时序神经网络组合模型在地铁运营期沉降预测效果分析
【摘 要】
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为了提高在变形监测中数据预测的精度以及它的可靠性,该文提出了基于动态灰色时序模型与神经网络组合的预测方法.根据已有的地铁沉降数据,对地铁隧道结构变形进行数据分析与
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院南京市 210098
【出 处】
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勘察科学技术
【发表日期】
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2019年2期
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