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从理论、方法(思想)和技术三个层次回顾了以往工作,讨论了模型复杂度、样本复杂度及两者之间关系的相关研究;在实际中,通过控制模型复杂度、调整样本等具体技术可以在一定程度上提高神经网络的泛化能力,但这些技术仍然存在一些问题没有解决。最后提出了对今后研究的展望。
人工神经网络泛化问题研究综述
【摘 要】
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从理论、方法(思想)和技术三个层次回顾了以往工作,讨论了模型复杂度、样本复杂度及两者之间关系的相关研究;在实际中,通过控制模型复杂度、调整样本等具体技术可以在一定程
【机 构】
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南开大学机器智能研究所,南开大学国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年12期
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