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为提升科研生产设备时间开动率、降低非计划停机时间,通过采集数据、处理数据、状态分析、改善提升4个阶段助力智慧运维落地,实现设备能力提升。在改善提升阶段,通过非计划停机时间推移图进行统计分析,针对前3项影响因素开展改善,非计划停机时间减少42.6%。
多类型科研生产设备的智慧运维管理实践
【摘 要】
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为提升科研生产设备时间开动率、降低非计划停机时间,通过采集数据、处理数据、状态分析、改善提升4个阶段助力智慧运维落地,实现设备能力提升。在改善提升阶段,通过非计划停
【机 构】
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中电博微电子科技有限公司,中国电子科技集团公司第三十八研究所
【出 处】
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设备管理与维修
【发表日期】
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2021年7期
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