基于模糊Petri网的故障诊断方法

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故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式。基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等集合。基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径。为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推量算法。
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