【摘 要】
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国内外多年的研究认为,储层粒度特征值（d50,UC）是防砂设计的基础.利用伽马测井、密度测井与粒度特征值之间的相关性,建立探井伽马、密度测井项与实测粒度特征值三者的样本库;利
【机 构】
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中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司,中国石油集团渤海钻探工程有限公司工程技术研究院,中海油研究总院,中国石化石油勘探开发研究院,中国石油青海油田公司边远油田开发公司
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国内外多年的研究认为,储层粒度特征值（d50,UC）是防砂设计的基础.利用伽马测井、密度测井与粒度特征值之间的相关性,建立探井伽马、密度测井项与实测粒度特征值三者的样本库;利用神经网络技术,训练出满足工程需要的学习网络,进而结合开发区块的测井资料,建立整个储层的粒度纵向分布剖面.该技术对实测数据少或缺乏实测数据储层的防砂显得尤为重要,为防砂方案设计提供了准确的依据,并在现场进行了很好的应用.
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