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基于前人提出的统计理论，发展了一种新的关于概率分布函数的拟合优度检验方法——Ｋ 检验。与Ｋｏｌｍ ｏｇｏｒｏｖ 和Ｓｍ ｉｒｎｏｖ 提出的Ｄ 检验相比，Ｋ 检验在上下两个小概率尾区有更好的检验能力，这对长寿命高可靠性结构设计具有重要意义。利用蒙特卡洛数值模拟方法，分别得到了威布尔分布在分布已知和未知时Ｋ 检验的临界值。Ｋ 检验与参数取值无关的特性使其在工程实际中更为方便实用。