【摘 要】
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针对传统差分视频噪声方差估计算法在处理运动前景变化较大时,容易把视频实际信号分量也当作噪声,使得噪声估计结果偏大的问题,提出了一种改进的噪声方差估计算法。该算法不
【基金项目】
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四川省人工智能实验室科研基金项目(2010RZ003,2010RY003,2011RYY02,2011RYY04,2012RYY05)
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针对传统差分视频噪声方差估计算法在处理运动前景变化较大时,容易把视频实际信号分量也当作噪声,使得噪声估计结果偏大的问题,提出了一种改进的噪声方差估计算法。该算法不仅利用了静止图像在空间上的相关性和视频序列图像在时间上的相关性,而且还自适应地选取帧差图像中大部分像素的差分值用于估计噪声,使得估计结果更加准确和稳定,达到更好的视频去噪性能。
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