【摘 要】
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文章以武汉市为研究对象,在500 m网格尺度上,以POI数据与“六普”人口数据为基础,结合现有的城市养老设施分布特征,运用机器学习算法,对养老设施选址布局进行定量模拟。文章先从武汉市31390个网格中模拟出4878个适合选址点位,然后根据各区域老龄化程度,进一步筛选出1366个需要优先布局的点位,初步实现精细化尺度下养老设施定量化选址。研究发现:(1)模型模拟结果与现有养老设施对比,准确度为95.7%,方法可靠。(2)预测结果表明武汉市新增养老设施主要布局在三环以内等老龄化人口集聚区;同时,部分远城区
【机 构】
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湖北大学公共管理学院,远洋集团控股有限公司华中开发事业部,湖北大学商学院,华中师范大学公共管理学院,武汉市自然资源和规划信息中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71774066),教育部人文社会科学基金项目(19YJC630179),湖北省教育厅人文社会科学研究项目(18Q004、18Q014)。
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文章以武汉市为研究对象,在500 m网格尺度上,以POI数据与“六普”人口数据为基础,结合现有的城市养老设施分布特征,运用机器学习算法,对养老设施选址布局进行定量模拟。文章先从武汉市31390个网格中模拟出4878个适合选址点位,然后根据各区域老龄化程度,进一步筛选出1366个需要优先布局的点位,初步实现精细化尺度下养老设施定量化选址。研究发现:(1)模型模拟结果与现有养老设施对比,准确度为95.7%,方法可靠。(2)预测结果表明武汉市新增养老设施主要布局在三环以内等老龄化人口集聚区;同时,部分远城区
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