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【摘 要】本文主要依托于当前大数据的时代背景，对如何在小学数学课堂中应用精准教学理念展开实践和探究。首先，文章以教师在教学中利用大数据分析技术为切入点，对教学目标进行精准化定制;其次，通过学生对知识点的掌握程度，利用个性化的电子资源，对学生在学习中出现的问题进行精准干预;最后，通过学习者多方面的表现情况，展开多元化的内容评估。由此，实现在融合技术与课堂的基础上，既加强课堂教学的精准性，又让学习者实现素质教育的个性化发展目标。
【关键词】大数据;精准教学;数学课堂
随着社会的进步，时代的教育理念也在不断增进。因材施教、精准教学、差异化发展等教育理念正越来越被社会所重视。一直以来，大众向属性的义务教育，因其缺乏多样性和个性化，使得教育界人士不断对当前教育进行改革和创新，然而成效也都收效甚微。加之，小学数学，作为学生学习的难点科目，在传统教学模式下，根本就难以形成差异化、个性化的学习策略。而当前，随着信息技术的不断发展，教学者有望借助大数据的分析手段，对学生的学习行为进行实时跟踪、记录和分析，进而有针对性和指向性地对个体运用相应的学习对策。一方面，将教学与技术相融合的课堂，或可切实解决传统数学课堂中所面临的问题;另一方面，基于大数据分析的精准课堂，对于全面提高学习者的学科能力、强化他们的自适应学习能力有着重要意义。对此，笔者将聚焦本次课题研究，对大数据背景下的精准课堂展开适当的探究及思考。
一、构建知识图谱，精准化教学目标
在传统教学中，教学者对于教学内容的传授通常是分模块的，呈碎片状。其教学目标的设定也往往呈现出模糊、笼统的趋势。在这样教学环境中，学习者通常只是追逐教学者的脚步展开学习，他们对知识的把握常常只见树木不见森林。当下，借助大数据分析系统，教师可以通过智慧教育平台，帮助学生构建完善的知识图谱。根据学生对课后练习的掌握薄弱的模块，系统会自动生成个性化的错题集，以图表的形式直观地展现出学生个体对知识图谱中各个部分的掌握情况，并对此提出相应的解决策略及建议。此外，教师还可通过对学习水平各异的学生设置对应的、可量化的教学目标。如：传统教学目标中“熟练掌握解方程”，其中的“熟练掌握”实际上是一种相对模糊的描述。对此，教师则可以通过量化的方式，来促进当前教学目标更为精准化、清晰化。如：通过一道题设定多少分钟？正确率为多少？等具体数值来体现小学生的学习情况。
例如，在人教版六年级中，教师可以将学生所学的理论知识进行归类，并绘制成一个系统健全的知识图谱，由此可以让小学生对已学的知识有一个清晰宏观的把握和巩固，而不至于对知识处于碎片化的认识阶段。如，教师可将学生学过的几何全部归为一类，并根据面积、体积、周长等要素对知识点的脉络进行梳理。在教学实践中，笔者主要是通过思维导图的方式来呈现主要知识点。不少学生表示这种直观的逻辑梳理和同类合并的方式，更有利于他们对知识形成整合意识，进而帮助自身更好地认识数学。此外，在智慧平台的练习中，笔者还通过设置两大类题型供学生练习：基础题型、进阶题型。前者10道，后者5道。并根据不同学生的学习情况设定不同的教学目标。如，在限定时间45分钟内，基础薄弱的学生每类题型的正确率需达到60%以上;基础中等的则设为75%以上;而成绩优异的学生目标设为85%以上。由此，教师根據各水平学生的学习实况，量化他们的教学目标，继而推进精准化教学的第一步。
教学实践证明，通过构建知识图谱有助于学习者对知识形成系统性的认识，并帮助他们更好地掌握知识点的要领及各个部分的逻辑。在此基础上，教师通过量化不同层次的小学生的教学目标，一方面有益于教学者对后续的教学目标进行深化设定;另一方面也有利于学生能够更清晰地认识到自身的学情，进而为自身设定学习计划的模式提供参考和借鉴。最终，在立足于提升儿童学习的主动性的基础上，来推进精准教学在小学数学课堂中的实践。
二、建立教学资源库，推荐个性化资源
基于上述环节中，学习者通过智慧平台来暴露自身学习的薄弱点问题，教师可以尝试通过建立丰富的教学资源库，并结合智能系统，对学生展开个性化、有针对性的资源推荐的方式来加以解决。类似这种以管理海量数字化教学资源的方式，结合智能化推荐技术，为不同学习者配置不同的优质资源的个性化教学，在当下已然被不少同行所认同。其优势在于：一方面，智慧系统的后台可以基于大数据平台分析的结果，帮助小学生直接找到对应的教学资源进行学习，以此来强化他们对知识点掌握不到位的地方;另一方面，教师也可以通过不断地更新、丰富教学资源库，来优化自身的教学模式。由此，倒逼教师对教学设计的探索和创新。值得注意的是，这种教学资源库的整合和构建，要求教学者立足于教材的基础上，能向外拓展、积累，并定期整理和优化资源库。对此，教学者不妨可以尝试与同科目教师合作，依托共建、共享的理念，来促进教学资源库的构建成效。由此，通过全面为学习者提供数据化教学环境，来进一步推进精准教学的实践。
以人教版小学四年级中《时、分、秒》为例，本课教学任务主要要求学生能够熟练掌握时、分、秒之间的换算关系，以及对时间的计算方法。对此，学生可以在课后通过智慧平台来完成基础练习和进阶练习的题目。而后台系统会根据学生的正确率、用时情况以及对比全班平均成绩的情况，对学生的薄弱点进行分析，并给出相应的建议。如，有学生的正确率为72%，且其在换算模块的耗时较长，正确率相对较低。此时，系统便会通过配置系统中已有的优质教学资源或外链资源，有针对性地帮助学生通过自主学习来提高自身的学科能力，并在此过程中，潜移默化地培养学生的自主学习能力。而对于远程督促的教师端，则可以通过实时的数据分析，对全班学生比较集中的错题及知识难点进行记录，以便能在下一节课中对其进行分析和解决。另外，值得注意的是，倘若系统中的教学资源库并未收录学生存在的知识盲点，教学者应当对其予以重视。可以先通过微信群或线下课堂的渠道，对该知识盲点进行充分讲解，此后再通过设计知识图谱、录制知识讲解视频，乃至搜索更优质的教学资源等方式，将其导入到后台的资源库中，以便及时补充。 由此可见，教学资源的构建对于为学生提供个性化的优质服务来说，至关重要。通过它，教学者可以极大促进因材施教的教学理念的实现。因而，教学者应当时刻具备对教学资源的积累意识，一方面可丰富自身的教学素养;另一方面，也能在提高学习者学科素养的同时，进一步推进小学数学教学的现代化。
三、开展精准评价，多元化评价内容
在大数据环境下，教师可以采取多元评价机制，对学习者在教学过程中的表现展开综合评价。对此，笔者认为教学者应视不同的情况采取不同的评价方法。而在本课题研究过程中，为保证教学评价的精准性和客观性，笔者主要通过以下几种方式对其展开评价。（一）科学运用绝对评价法：首先，在操作过程中，根据学情，将不同层次水平的学生进行划分，进而有针对性地对其设定不同的客观标准;接着，将预定的教学标准作为学习者的客观参照点;最后，通过将评价对象与客观参照标准进行比较，以此来评估各个学生的达标程度。（二）合理运用相对评价法：通过自身的学业表现情况与班级的平均值作为评价的参照点，以此帮助学生明确自身在集体中的位置。（三）激励性评价：对学生在学习中的闪光点予以适当的导评，以此从心理层面上激发学生学习的积极性和主动性。此外，需要注意的是，教师应当以注重学习者的个体差异为前提，来展开精准化教学评价。
例如，在本课题研究期间，笔者通过精准化不同学习水平的学生的教学目标，让他们对自身需完成的任务及目标有一个清晰的认识。并通过引导学生看懂智慧教学平台的数据，并引导他们制定符合自身个性化的学习计划。由此，让他们对自身的学情有一个宏观的把握，进而对自身后续的学习情况进行评价。如：有学生认识到自身基础薄弱，成绩在及格线附近浮动。对此，他通过后台的数据分析，将自己最差的模块挑出来强化，并制定每天解决一个知识点的小目标进行学习。在期中成绩中，他的成绩达到良好。在班上，我对他的進步予以肯定，并重点强调和表扬了该学生学习的自律性和自主性。而在此后的学习中，这位学生不断地借助数据平台对自身的水平进行评价和调整，因而其学习状态一直稳步提升。类似这样的学习者并非个例，有不少学生通过自身的努力，也在对学习策略进行不断地摸索。因而，对于这样学习环境下的教学，分数并非是笔者对学生进行评估的唯一指标。学习态度如何？目标是否明确？自主性学习分析能力如何等也都被纳入评价范围。
因而，教学者对学生的评价不能仅以学习成绩为标准。虽然分数的重要性不置可否，但学生的进取心、自主性等也同样重要。对于学生而言，分数仅表示当下的情况，而后者则体现的他们未来进步的空间和可能。因而，教师对小学生展开精准化的评价，应当要尽可能地涵盖学习者各个方面的情况。
综上所述，在小学阶段，教学者若要展开大数据背景下，精准教学的应用实践，可从构建知识图谱，精准化教学目标、建立教学资源库;推荐个性化资源、开展精准评价;多元化评价内容三个方面入手。由此，便可有效推进立足于因材施教、优化教学为出发点的精准性教学。
【参考文献】
[1]刘子龙.大数据技术在数学课堂教学中的应用[J].无线互联科技，2020，17（04）：148-149.
[2]林颖聪.基于精准教学模式的教学探究[J].现代信息科技，2020，4（04）：148-149+152
[3]熊正雾.大数据在数学课堂教学中的应用探索[J].成才之路，2019（13）：57.
【关键词】大数据;精准教学;数学课堂
随着社会的进步，时代的教育理念也在不断增进。因材施教、精准教学、差异化发展等教育理念正越来越被社会所重视。一直以来，大众向属性的义务教育，因其缺乏多样性和个性化，使得教育界人士不断对当前教育进行改革和创新，然而成效也都收效甚微。加之，小学数学，作为学生学习的难点科目，在传统教学模式下，根本就难以形成差异化、个性化的学习策略。而当前，随着信息技术的不断发展，教学者有望借助大数据的分析手段，对学生的学习行为进行实时跟踪、记录和分析，进而有针对性和指向性地对个体运用相应的学习对策。一方面，将教学与技术相融合的课堂，或可切实解决传统数学课堂中所面临的问题;另一方面，基于大数据分析的精准课堂，对于全面提高学习者的学科能力、强化他们的自适应学习能力有着重要意义。对此，笔者将聚焦本次课题研究，对大数据背景下的精准课堂展开适当的探究及思考。
一、构建知识图谱，精准化教学目标
在传统教学中，教学者对于教学内容的传授通常是分模块的，呈碎片状。其教学目标的设定也往往呈现出模糊、笼统的趋势。在这样教学环境中，学习者通常只是追逐教学者的脚步展开学习，他们对知识的把握常常只见树木不见森林。当下，借助大数据分析系统，教师可以通过智慧教育平台，帮助学生构建完善的知识图谱。根据学生对课后练习的掌握薄弱的模块，系统会自动生成个性化的错题集，以图表的形式直观地展现出学生个体对知识图谱中各个部分的掌握情况，并对此提出相应的解决策略及建议。此外，教师还可通过对学习水平各异的学生设置对应的、可量化的教学目标。如：传统教学目标中“熟练掌握解方程”，其中的“熟练掌握”实际上是一种相对模糊的描述。对此，教师则可以通过量化的方式，来促进当前教学目标更为精准化、清晰化。如：通过一道题设定多少分钟？正确率为多少？等具体数值来体现小学生的学习情况。
例如，在人教版六年级中，教师可以将学生所学的理论知识进行归类，并绘制成一个系统健全的知识图谱，由此可以让小学生对已学的知识有一个清晰宏观的把握和巩固，而不至于对知识处于碎片化的认识阶段。如，教师可将学生学过的几何全部归为一类，并根据面积、体积、周长等要素对知识点的脉络进行梳理。在教学实践中，笔者主要是通过思维导图的方式来呈现主要知识点。不少学生表示这种直观的逻辑梳理和同类合并的方式，更有利于他们对知识形成整合意识，进而帮助自身更好地认识数学。此外，在智慧平台的练习中，笔者还通过设置两大类题型供学生练习：基础题型、进阶题型。前者10道，后者5道。并根据不同学生的学习情况设定不同的教学目标。如，在限定时间45分钟内，基础薄弱的学生每类题型的正确率需达到60%以上;基础中等的则设为75%以上;而成绩优异的学生目标设为85%以上。由此，教师根據各水平学生的学习实况，量化他们的教学目标，继而推进精准化教学的第一步。
教学实践证明，通过构建知识图谱有助于学习者对知识形成系统性的认识，并帮助他们更好地掌握知识点的要领及各个部分的逻辑。在此基础上，教师通过量化不同层次的小学生的教学目标，一方面有益于教学者对后续的教学目标进行深化设定;另一方面也有利于学生能够更清晰地认识到自身的学情，进而为自身设定学习计划的模式提供参考和借鉴。最终，在立足于提升儿童学习的主动性的基础上，来推进精准教学在小学数学课堂中的实践。
二、建立教学资源库，推荐个性化资源
基于上述环节中，学习者通过智慧平台来暴露自身学习的薄弱点问题，教师可以尝试通过建立丰富的教学资源库，并结合智能系统，对学生展开个性化、有针对性的资源推荐的方式来加以解决。类似这种以管理海量数字化教学资源的方式，结合智能化推荐技术，为不同学习者配置不同的优质资源的个性化教学，在当下已然被不少同行所认同。其优势在于：一方面，智慧系统的后台可以基于大数据平台分析的结果，帮助小学生直接找到对应的教学资源进行学习，以此来强化他们对知识点掌握不到位的地方;另一方面，教师也可以通过不断地更新、丰富教学资源库，来优化自身的教学模式。由此，倒逼教师对教学设计的探索和创新。值得注意的是，这种教学资源库的整合和构建，要求教学者立足于教材的基础上，能向外拓展、积累，并定期整理和优化资源库。对此，教学者不妨可以尝试与同科目教师合作，依托共建、共享的理念，来促进教学资源库的构建成效。由此，通过全面为学习者提供数据化教学环境，来进一步推进精准教学的实践。
以人教版小学四年级中《时、分、秒》为例，本课教学任务主要要求学生能够熟练掌握时、分、秒之间的换算关系，以及对时间的计算方法。对此，学生可以在课后通过智慧平台来完成基础练习和进阶练习的题目。而后台系统会根据学生的正确率、用时情况以及对比全班平均成绩的情况，对学生的薄弱点进行分析，并给出相应的建议。如，有学生的正确率为72%，且其在换算模块的耗时较长，正确率相对较低。此时，系统便会通过配置系统中已有的优质教学资源或外链资源，有针对性地帮助学生通过自主学习来提高自身的学科能力，并在此过程中，潜移默化地培养学生的自主学习能力。而对于远程督促的教师端，则可以通过实时的数据分析，对全班学生比较集中的错题及知识难点进行记录，以便能在下一节课中对其进行分析和解决。另外，值得注意的是，倘若系统中的教学资源库并未收录学生存在的知识盲点，教学者应当对其予以重视。可以先通过微信群或线下课堂的渠道，对该知识盲点进行充分讲解，此后再通过设计知识图谱、录制知识讲解视频，乃至搜索更优质的教学资源等方式，将其导入到后台的资源库中，以便及时补充。 由此可见，教学资源的构建对于为学生提供个性化的优质服务来说，至关重要。通过它，教学者可以极大促进因材施教的教学理念的实现。因而，教学者应当时刻具备对教学资源的积累意识，一方面可丰富自身的教学素养;另一方面，也能在提高学习者学科素养的同时，进一步推进小学数学教学的现代化。
三、开展精准评价，多元化评价内容
在大数据环境下，教师可以采取多元评价机制，对学习者在教学过程中的表现展开综合评价。对此，笔者认为教学者应视不同的情况采取不同的评价方法。而在本课题研究过程中，为保证教学评价的精准性和客观性，笔者主要通过以下几种方式对其展开评价。（一）科学运用绝对评价法：首先，在操作过程中，根据学情，将不同层次水平的学生进行划分，进而有针对性地对其设定不同的客观标准;接着，将预定的教学标准作为学习者的客观参照点;最后，通过将评价对象与客观参照标准进行比较，以此来评估各个学生的达标程度。（二）合理运用相对评价法：通过自身的学业表现情况与班级的平均值作为评价的参照点，以此帮助学生明确自身在集体中的位置。（三）激励性评价：对学生在学习中的闪光点予以适当的导评，以此从心理层面上激发学生学习的积极性和主动性。此外，需要注意的是，教师应当以注重学习者的个体差异为前提，来展开精准化教学评价。
例如，在本课题研究期间，笔者通过精准化不同学习水平的学生的教学目标，让他们对自身需完成的任务及目标有一个清晰的认识。并通过引导学生看懂智慧教学平台的数据，并引导他们制定符合自身个性化的学习计划。由此，让他们对自身的学情有一个宏观的把握，进而对自身后续的学习情况进行评价。如：有学生认识到自身基础薄弱，成绩在及格线附近浮动。对此，他通过后台的数据分析，将自己最差的模块挑出来强化，并制定每天解决一个知识点的小目标进行学习。在期中成绩中，他的成绩达到良好。在班上，我对他的進步予以肯定，并重点强调和表扬了该学生学习的自律性和自主性。而在此后的学习中，这位学生不断地借助数据平台对自身的水平进行评价和调整，因而其学习状态一直稳步提升。类似这样的学习者并非个例，有不少学生通过自身的努力，也在对学习策略进行不断地摸索。因而，对于这样学习环境下的教学，分数并非是笔者对学生进行评估的唯一指标。学习态度如何？目标是否明确？自主性学习分析能力如何等也都被纳入评价范围。
因而，教学者对学生的评价不能仅以学习成绩为标准。虽然分数的重要性不置可否，但学生的进取心、自主性等也同样重要。对于学生而言，分数仅表示当下的情况，而后者则体现的他们未来进步的空间和可能。因而，教师对小学生展开精准化的评价，应当要尽可能地涵盖学习者各个方面的情况。
综上所述，在小学阶段，教学者若要展开大数据背景下，精准教学的应用实践，可从构建知识图谱，精准化教学目标、建立教学资源库;推荐个性化资源、开展精准评价;多元化评价内容三个方面入手。由此，便可有效推进立足于因材施教、优化教学为出发点的精准性教学。
【参考文献】
[1]刘子龙.大数据技术在数学课堂教学中的应用[J].无线互联科技，2020，17（04）：148-149.
[2]林颖聪.基于精准教学模式的教学探究[J].现代信息科技，2020，4（04）：148-149+152
[3]熊正雾.大数据在数学课堂教学中的应用探索[J].成才之路，2019（13）：57.