基于GM(2,1)和辨识算法的风电功率短期预测研究

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 10次 | 上传用户:wtt014789
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提出一种基于灰色理论和辨识模型的风电功率短期预测的方法。采用GM(Grey Model)(2,1)灰色方法建立具有迭代性质的GM(2,1)风速预测模型。将有限输入响应滑动平均非线性辨识模型引入到风电特性曲线的建模研究中,通过随机梯度搜索,提出了基于辨识模型的风电功率短期预测方法。针对实际风场采样数据的研究结果表明,所提出的灰色模型和辨识算法准确拟合了风电功率特性曲线并精确预测了风电机组的输出功率,该方法实现了对风电功率特性曲线的实时建模,提高了风电功率短期预测的精确性。
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