水稻恢复系6180抗稻瘟病的基因分析

来源 :四川农业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hbjysd520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用“累积分布曲线法”,用3个稻瘟病菌系接种鉴定,分析水稻恢复纱6180抗稻瘟病的基因。结果表明,6180对B1、E3两个小种的抗性是由3对显性基因控制的;对B29小种的抗性是由2对显性基因控制的。
其他文献
本研究在分析国内外溶剂回收相关技术的基础上,采用国际上使用较为广泛的正丁烷和国内应用较普遍的醋酸乙酯作为研究对象,对活性炭吸附回收VOCs工艺参数进行了实验测定和研究
按小地貌将四川巨桉主要引种区划分为丘陵立地类型小区和丘间平原立地类型小区,在两个小区内分别用主成分分析寻找主导立地因子,并分别选择土壤质地,坡位、坡度将两个立地类
<正> 国内外已公认慢性肾衰患者存在低锌血症。Spencer等证明60~70%的血浆锌与蛋白疏松结合,易受各种因素影响而变动。但kumar等报道慢性肾衰时低蛋白血症与低锌血症无关。Free
<正>设f_1(x),…,f_r(x)是GF(q)上的具有某种性质的多项式,其中q是一个素数的方幂。我们希望GF(q)中存在元素ξ,使得f_1(ξ),…,f_r(ξ)同是GF(q)中的原根。关于这个问题的讨
由于SLIC0算法在分割时仅考虑图像的颜色、亮度、空间位置特征,没有考虑纹理特征,当分割具有繁杂纹理的自然图像时,其分割的超像素无法精准地符合区域或目标的边界或外轮廓,因此提出基于SLIC0融合纹理信息的超像素分割算法——SLIC0-t。首先利用光谱分析描述图像中区域的纹理特性,然后在分割中融合能够准确反映图像中目标轮廓或区域边界的纹理特征;其次在分割过程中,进一步优化SLIC0围绕种子像素搜索近
定期进行裂缝检测、监测重点裂缝的变化对建筑物安全十分重要。由于外部环境及拍摄设备的原因,不同时间拍摄的同一裂缝图像会存在亮度、裂缝位置的不同,为此提出了一套裂缝图像匹配算法,能够在图像库中识别含指定裂缝的图像,以达到监测危险裂缝发展的目的。该算法首先对裂缝图像进行预处理,采用MASK算法进行匀光处理,采用基于连通区域的滤波方法去除图像中的噪声,提取出只含裂缝的二值图像;而后利用Harris检测算子
建立了同时分离测定6种临床最常用的头孢菌素(头孢他啶、头孢拉定、头孢氨苄、头孢哌酮、头孢唑林、头孢噻肟)的高效液相色谱法.采用SHIM-PACK VP-ODS(150&#215;4.6mml.D.)色谱柱,以乙
对感染茎痘病毒(SPV)的1年生梨幼苗的内源激素(包括GA3、IAA、ZT和KT)进行了分析测定,同时还测定了1年生幼苗和2年生幼树的田间生长量。结果表明,无论是苗木还是幼树,感染SPV后其生长速度显著低于脱毒苗